Dos fundadores y ScaleUp alumni Endeavor comparten qué pasa cuando la inteligencia artificial cambia las reglas del juego y por qué el verdadero desafío no es adoptarla, sino transformar la forma de trabajar.
Durante mucho tiempo, había algo claro: construir un producto era difícil. Requería conocimiento técnico, equipo, tiempo y recursos. Eso generaba una barrera natural.
Hoy, esa barrera se achicó.
En este episodio de Mindset Emprendedor, Federico Hernández, cofundador de Henry, y Mariano Saenz, cofundador de Winclap, no hablan de la inteligencia artificial como tendencia, sino como algo mucho más incómodo: un cambio que los obligó a repensar sus compañías desde adentro.
Porque en sus casos, el impacto fue directo. Henry nació formando programadores. Winclap, produciendo y optimizando contenido. Dos industrias en las que lo que antes era diferencial, hoy se puede replicar.
Cuando hacer deja de ser ventaja
Lo primero que aparece es una sensación ambigua. Por un lado, entusiasmo: nunca fue tan fácil crear, probar, lanzar. Por otro, incomodidad: si todos pueden hacer lo mismo, ¿dónde está la ventaja?
Desde Winclap lo plantean con claridad: “Parece que igualó la dinámica y todos podemos crear lo mismo”. En Henry, el diagnóstico va en la misma línea, aunque desde otro lugar: “Cambió cómo se elabora. No es lo mismo hoy que hace dos años” . En los dos casos, la tecnología deja de ser la ventaja.
De la eficiencia a una nueva forma de construir
A partir de ahí, el foco cambia. Y cambia rápido.
No se trata solo de incorporar inteligencia artificial para hacer más eficientes algunos procesos —eso ya está pasando en todos lados—. El punto es más profundo: empezar a pensar productos y operaciones directamente desde esa lógica.
Ahí es donde aparecen los agentes, las automatizaciones y una forma de trabajar que empieza a correrse del esquema tradicional.
En Winclap, la visión es avanzar hacia un modelo donde gran parte del trabajo pueda resolverse de forma automatizada —“podemos llegar a un 90 o 95% del delivery automatizado” — pero donde el diferencial sigue estando en el tramo final, “que entre el humano para hacer ese click final”. En Henry, el enfoque también va más allá de la eficiencia: “no es solo agregar AI en procesos existentes… tenemos que buscar exponencialidad”.
El problema no es la tecnología
Si hay algo en lo que ambos coinciden, es que el mayor desafío no es técnico.
Es humano.
Cambiar la forma en la que trabaja una organización —aunque todos entiendan que el cambio está pasando— es mucho más difícil de lo que parece. En Winclap lo dicen sin vueltas: “nos está costando ese cambio de mindset” . Y en Henry aparece otra capa del problema: “aunque tengamos buenos resultados, sentimos que nos podemos morir mañana” .
No es solo entender lo que pasa. Es actuar en consecuencia.
Más posibilidades, más ruido
La inteligencia artificial no solo cambia lo que se puede hacer. También amplifica la cantidad de cosas que parecen posibles.
Y eso, lejos de simplificar, complica.
“Tengo ganas de hacer todo”, aparece como una frase casi al pasar, pero que resume bien el momento. La facilidad para construir hace que el foco sea más difícil de sostener. Elegir en qué no avanzar vuelve a ser tan importante como decidir qué construir.
Lo que no se puede automatizar
En un mundo donde cada vez más tareas pueden resolverse con inteligencia artificial, hay dos elementos que empiezan a pesar más que antes: la distribución y el criterio.
Como plantea Mariano, “el criterio va a ser muy relevante para evaluar si el output es correcto o no” . Porque si todo se puede generar, lo que define el resultado es qué se elige hacer con eso.
Reinventarse en tiempo real
Como en otros momentos de cambio tecnológico, es más fácil identificar lo que deja de funcionar que anticipar lo que viene después. Hoy se ve con claridad qué tareas, roles o dinámicas están quedando atrás, pero todavía no es tan evidente cuáles van a ser las nuevas formas de construir.
En ese contexto, la tensión es concreta. Como plantea Federico Hernández, esto puede definir si una compañía desaparece o si logra crecer de forma exponencial . No es un cambio incremental, es un cambio de base. Y eso obliga a tomar decisiones antes de tener todas las respuestas.
Y en ese contexto, la diferencia no está en quién tiene acceso a la tecnología, sino en quién logra adaptarse más rápido.
